Agronegócio
Preço da soja recua em Mato Grosso; Alta Floresta tem queda acima da média e Matupá registra menor valor do Estado
O preço da soja apresentou recuo em Mato Grosso nesta semana, com queda acima da média estadual em Alta Floresta, onde a saca foi cotada a R$ 98,00, enquanto Matupá registrou o menor valor do...
O preço da soja apresentou recuo em Mato Grosso nesta semana, com queda acima da média estadual em Alta Floresta, onde a saca foi cotada a R$ 98,00, enquanto Matupá registrou o menor valor do Estado, negociada a R$ 97,30, segundo dados do Instituto Mato-Grossense de Economia Agropecuária (IMEA).
Conforme o levantamento, a média estadual da soja ficou em R$ 101,56 por saca, com variação negativa de 0,21%. O movimento indica um ajuste nos preços do mercado físico, refletindo o ritmo da comercialização da safra 2025/2026.
Em Alta Floresta, a retração foi mais intensa que a média de Mato Grosso, com queda de 1,71%, o que mantém o município abaixo do valor médio estadual. Já Matupá, também na região norte, apresentou a maior desvalorização entre as cidades analisadas, com recuo de 1,92%, consolidando o menor preço da soja no Estado.
Outros municípios do norte mato-grossense também registraram variações negativas. Porto dos Gaúchos teve queda de 0,90%, com a saca cotada a R$ 98,90, enquanto Nova Mutum apresentou recuo de 0,68%, chegando a R$ 102,40. Em Lucas do Rio Verde e Sorriso, a variação foi de -0,49%, com preços de R$ 102,00 e R$ 101,50, respectivamente.
Por outro lado, algumas regiões do Estado registraram leve valorização. Rondonópolis apresentou o maior valor da soja em Mato Grosso, com a saca cotada a R$ 109,50, após alta de 0,46%. Alto Garças, Campo Verde e Tangará da Serra também tiveram variações positivas, com preços acima de R$ 107,00 em algumas localidades.
De acordo com o IMEA, o cenário atual reforça a necessidade de atenção por parte dos produtores, especialmente nas regiões onde a pressão negativa sobre os preços tem sido mais acentuada, como no norte do Estado. A orientação é acompanhar de perto os indicadores de mercado e avaliar estratégias de comercialização diante da volatilidade observada.

